随着杨家机器变为数据网络的端点，企业必须网络安全人员来减少风险。美国、德国、日本和中国制造业者于是以朝着工业4.0迈向，进行数字化转型。资诚牵头会计师事务所(PwC)全球工业4.0调查表明，未来5年，制造业预计每年投资9，070亿美元在工业4.0计划上。
根据Network World报导，该报告认为，这些资金将瞄准传感器或连网装置等数字科技，以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序(App)，制造业也开始扔重金培训员工、雇佣新的专业人员、增进的组织创意。为了构建这个愿景，就必须专业IT人员和技术专家，除了程序设计师和软件开发人员，还有赖网络工程师来保证网络联机，当然也少不了网络安全人员，否则有遭网络攻击的危险性。
物联网必需从高度自动化生产线来思维，这包括3D打印机与积层生产技术，再加计算机数值掌控(CNC)车床等先进设备机具，以机器人视觉和人工智能(AI)来继续执行高度变化性的多步骤流程，另外还有跟人类并肩作战的合作型机器人。思爱普(SAP)回应，现在是展开横跨领域思维的时候了，物联网只不过是数字化商业流程，因此有赖工程师、网络专家、应用程序开发人员、大数据专家、用户模块(UI)设计师、商业人士联合辩论。这也是为什么雇员难以确定，工业4.0时代究竟必须哪些专业人才，因为这是团队合作的时代，必需联手联合解决问题相关联的难题。当然未来还是不会必须专家，但专家也要扩展自己的科学知识基底，不只要懂其他IT技术，还要理解机器人和流程自动化等营运技术。
2016年波士顿顾问公司(BCG)调查找到，无论企业规模大小，受访者均回应，使用工业4.0的关键在于雇佣人才和获得新技术。说道到工业4.0时代最必须的五大技术，首先是网络安全专业，网络安全是目前企业最关心的议题，随着杨家机器变为数据网络的端点，相连新的设备和后端企业资源计划(ERP)系统和供应链，企业遭网络攻击的风险惧大幅提高。一旦原有机器加装新的传感器，就不会变为“网络实体系统”，因此网络安全专家必需扩展科学知识体系，把40年来的机器协议都搞清楚。第二是数据科学专业，数据是工业4.0的命脉，部署物联网不会搜集大量的数据，这些数据储存起来加以分析后，进而提升机具效能、减少资源浪费、增进质量管控、让供应链更加有效率、引入新产品和新的服务。
第三是网络专业，亦即让机器相连其他机器，或者负责管理监督机器的命令控制系统。他们必需理解的广域网(WAN)、边缘网络、雾运算、新一代5G网络科技、无线网络和低功耗LAN协议。第四是软件工程、App研发、程序设计技术。
制造业必须撰写和改动程序的人才，来设计人机对话的模块，也不会缺少数据可视化和创建仪表板的人才，却是这些流程都必须“双生数字化”(digital twin)。企业也必须Java、C和C++等高阶程序语言人才，以统合新的平台和原有系统。
第五是IT架构技术，主要是帮助系统工程师统合实体和逻辑世界，不仅要理解企业既有的业务、流程和数字转型目标，还要懂展开科技统合。企业必须工业确保技师，不仅要有工程思维，还要理解程序代码和网络。
诚如PwC调查报告所言，技能和科学知识攸关工业4.0计划的胜败，唯有召募新的人才和培训既有员工，才需要与时俱进。
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